李梦凡
职称:副教授,硕士生导师,博士生导师
教育背景:
2011-2017 天津大学 控制科学与工程 硕士、博士
2007-2011 河北工业大学 自动化 学士
工作履历:
2019.12-至今 河北工业大学 副教授
2017.01-2019.12 河北工业大学 讲师
学术兼职:
担任河北省数理医学学会健康大数据专委会委员,中国研究型医院学会神经再生与修复专业委员会委员。
担任多个国际期刊编辑,包括Frontiers的 Brain-Computer Interfaces 编辑委员会,Cyborg and Bionic Systems青年编委,Journal of Neuroscience Methods 评审编辑,Cognitive Neurodynamics 特刊评审编辑,Journal of Visual Experiments客座编辑,Discover Applied Sciences副主编,以及多个高水平学术期刊的长期审稿人。
研究领域与承担项目:
研究领域:
脑机接口,脑机器人交互,康复机器人,人工智能
基金和项目:
1) 国家自然科学基金青年项目,负责人
2) 河北省自然科学基金面上项目,负责人
3) 河北省自然科学基金青年项目,负责人
4) 国家重点实验室优秀青年创新项目,负责人
5) 河北工业大学科技新星项目,负责人
6) 校企合作项目,负责人
7) 国家自然科学基金面上项目,主要参与人河北省科技厅重点研发项目,技术骨干
奖励与荣誉:
1) 河北工业大学“元光学者”
2) 河北工业大学第一届“我心目中的好导师”称号
全国大学生生物医学工程创新设计竞赛,一等奖,二等奖
学术成果:
学术论文:
[1] Li M*, Wu L, Xu G, Duan F, Zhu C. A robust 3D-convolutional neural network-based electroencephalogram decoding model for the intra-individual difference[J]. International Journal of Neural Systems, 2022, 32(07): 1-17. (SCI 一区,IF:6.325)
[2] Li M*, Lin F, Xu G. A TrAdaboost method for detecting multiple subjects’ N200 and P300 potentials based on cross-validation and an adaptive threshold [J]. International Journal of Neural Systems, 2020, 30(03): 1-18.(SCI 一区,IF:6.325)
[3] Li W*, Li M, Zhou H, Chen G, Jin J, Duan F. A dual stimuli approach combined with convolutional neural network to improve information transfer rate of event-related potential-based brain-computer interface [J]. International Journal of Neural Systems, 2018, 28(10): 1-17.(SCI 一区,IF:6.325)
[4] Li M, Li W*, Niu L, Zhou H, Chen G, Duan F. An event-related potential-based adaptive model for telepresence control of humanoid robot motion in an environment cluttered with obstacles [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(02): 1696-1705.(SCI 一区,IF:8.162)
[5] Li M, Li W*, Zhou H. Increasing N200 potentials via visual stimulus depicting humanoid robot behavior [J]. International Journal of Neural Systems, 2016, 02, 26(1): 1-16. (SCI 一区,IF:6.325)
[6] Song Z#, Li M*#, Wu L, Wu Y, Xu G, Lin F, Liao W. An adaptive-load classifier based on cognitive load similarity[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(18), 21978-21988. (SCI 二区TOP,IF:4.325)
[7] Li M*, Wu L, Lin F, Guo M, Xu G. Dual stimuli interface with logical division using local move stimuli[J]. Cognitive Neurodynamics, 2022, 1-9. (SCI二区 TOP,IF:3.8)
[8] Li M*, Yang G, Xu G. The effect of the graphic structures of humanoid robot on N200 and P300 potentials [J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2020, 28(09): 1944-1954. (SCI 二区 TOP,IF:5.453)
[9] Xu G#, Wu Y, Li M#*. The study of influence of sound on visual ERP-based brain computer interface [J]. Sensors, 2020, 20(04): 1203. (SCI 二区 TOP,IF:4.092)
[10] Deng H, Li M*, Zuo H, Zhou H, Qi E, Wu X, Xu G. Personalized motor imagery prediction model based on individual difference of ERP[J]. Journal of Neural Engineering, 2024, 21(1):1-15. (SCI 二区,IF:5.379)
[11] Li M*, Zuo H, Zhou H, Xu G, Qi E. A study of action difference on motor imagery based on delayed matching posture task[J]. Journal of Neural Engineering, 2023, 20(1), 1-16. (SCI 二区,IF:5.379)
[12] Li M*, Qi E, Xu G, Jin J, Zhao Q, Guo M, Liao W. A delayed matching task-based study on action sequence of motor imagery[J]. Cognitive Neurodynamics, 2023: 1-15.(SCI 二区,IF:3.8)
[13] Li M*, Li J, Song Z, Deng H, Xu J, Xu G, Liao W. EEGNet-based multi-source domain filter for BCI transfer learning[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2023: 1-12. (SCI 三区,IF:3.7)
[14] Deng H, Li M*, Li J, Guo M, Xu G. A robust multi-branch multi-attention-mechanism EEGNet for motor imagery BCI decoding[J]. Journal of Neuroscience Methods, 2024, 405: 1-13. (SCI 四区,IF:2.987)
授权国家发明专利:
[1] 李梦凡, 伍煜玮, 徐桂芝. 基于视-听双任务的脑力负荷检测方法[P]. 2023.02.07.
[2] 李梦凡, 伍凌宇, 廖文喆, 杨光. 基于编码调制的视觉诱发脑-机接口的双重刺激方法[P]. 2023.06.20.
[3] 李梦凡, 杨光, 李红超, 宫铭鸿. 基于欧德保和DMST范式融合提高事件相关电位信噪比的方法[P]. 2022.09.27.